Jun Otsuka



  1. Otsuka, J. (2023). Thinking About Statistics: The Philosophical Foundations, Routledge. (English translation of 『統計学を哲学する』)
  2. 大塚淳 (2020). 統計学を哲学する, 名古屋大学出版局.
    • Reviewed in: 読売新聞, 経済セミナー, 『みすず』(2021年1/2月号併合, 2022年1/2月号併合), 科学基礎論研究, 科学哲学, 統計.
    • 「紀伊國屋じんぶん大賞2021」8位
    • 『週刊ダイヤモンド』(2021年12月25日・2022年1月1日合併号、特集「経済学者・経営学者・エコノミスト128人が選んだ 2021年『ベスト経済書』」25位
  3. Otsuka, J. (2019). The Role of Mathematics in Evolutionary Theory, Cambridge University Press.

Refereed or Invited Articles

Evolutionary Biology

  1. Lehtonen, J. and Otsuka, J. (2023). Evolutionary game theory of continuous traits from a causal perspective. Philosophical Transactions of the Royal Society B, 378: 20210507. https://doi.org/10.1098/rstb.2021.0507
  2. Edelaar, P., Otsuka, J., and Luque, V. (2022). A generalised approach to the study and understanding of adaptive evolution. Biological Reviews, 98(1): 352-375.
  3. Okasha, S., Otsuka, J. (2020). The Price equation and the causal analysis of evolutionary change, Philosophical Transactions of the Royal Society B, 375: 20190365. https://doi.org/10.1098/rstb.2019.0365
  4. Otsuka, J. (2019). Species as Models, Philosophy of Science, 86(5): 1075-1086
  5. Otsuka, J. (2019). Ontology, Causality, and Methodology of Evolutionary Research Programs, in Evolutionary Causation: Biological and Philosophical Reflections, Uller, T. and Laland, K eds, The MIT Press, 247-264.
  6. Otsuka, J. (2017). The causal homology concept, Philosophy of Science, 84(5): 1128-1139.
  7. Otsuka, J. (2016). Discovering phenotypic causal structure from nonexperimental data, Journal of Evolutionary Biology, 29(6): 1268-1277.
  8. Otsuka, J. (2016). A critical review of the statisticalist debate, Biology and Philosophy, 31(4): 459-482.
  9. Otsuka, J. (2016). Causal Foundations of Evolutionary Genetics, The British Journal for the Philosophy of Science, 67 (1): 247-269.
  10. Otsuka, J. (2015). Using Causal Models to Integrate Proximate and Ultimate Causation, Biology and Philosophy, 30(1): 19-37.
  11. Otsuka, J., Turner, T., Lloyd, E.A., Allen, C. (2011). Why the Causal View of Fitness Survives, Philosophy of Science, 78: 209-224.
  12. 大塚淳 (2007). 結局、機能とは何だったのか (Reconciling Two Concepts of Function), 『科学哲学』, 40(1): 29-41.

Statistics, Causality, and Machine Learning

  1. 大塚淳 (2023) 深層学習後の科学のあり方を考える, 鈴木貴之編著『人工知能とどうつきあうか:哲学から考える』収録, 勁草書房.
  2. Otsuka, J. and Saigo, H. (2023). Process theory of causality: A category-theoretic perspective. Behaviormetrika, https://doi.org/10.1007/s41237-023-00197-z
  3. Otsuka, J. and Saigo, H. (2022). On the Equivalence of Causal Models: A Category-Theoretic Approach. Proceedings of the First Conference on Causal Learning and Reasoning, PMLR 177:634-646.
  4. 大塚淳 (2021). 統計学と機械学習から見る「正当化」のあり方 (Justification in statistics and machine learning), 『アステイオン』, 95: 163-175.
  5. 大塚淳 (2021). 統計学はなぜ哲学の問題になるのか (Why does statistics matter to philosophy?), 『哲學研究』, 605: 1-24.
  6. Otsuka, J. (2020). Ockham's Proportionality: A Model Selection Criterion for Levels of Explanation. in Risks and Regulation of New Technologies, Matsuda, T., Wolff, J. and Yanagawa, T. eds, Springer, pp. 47-64.
  7. 田口茂, 大塚淳, 西郷甲矢人(2020). 現象学的明証論と統計学–経験の基本的構造を求めて (The phenomenological Evidenzlehre and statistics: in search of the fundamental structure of experience), 『哲学論叢』, 47: 20-34.
  8. 大塚淳 (2019). 生命と人工知能におけるデザイン問題 (Design problems in life and AI), 『科学基礎論研究』, 46(2): 21-27.
  9. 大塚淳 (2010). ベイズネットから見た因果と確率 (Causality and Probability – A View from Bayesian Networks), 『科学基礎論研究』, 38(1): 39-47.


  1. Kato, T., Kudo, Y., Miyakoshi, J., Otsuka J., Saigo, H., Karasawa, K., Yamaguchi, H., and Deguchi. Y. (2020). Rational Choice Hypothesis as X-point of Utility Function and Norm Function, Applied Economics and Finance 7(4): 65-77.
  2. Kato, T., Kudo, Y., Miyakoshi, J., Otsuka J., Saigo, H., Karasawa, K., Yamaguchi, H., Hiroi, Y., and Deguchi. Y. (2020). Sustainability and Fairness Simulations Based on Decision-Making Model of Utility Function and Norm Function, Applied Economics and Finance 7(3): 96-114.
  3. Murdock, J., Allen, C., Borner, K., Light, R., McAlister, S., Ravenscroft, A., Rose, R., Rose, D., Otsuka, J., Bourget, D., Lawrence J., Reed, C. (2017). Multi-level computational methods for interdisciplinary research in the HathiTrust Digital Library, PLoS ONE 12(9): e0184188.
  4. 大塚淳 (2008). 二つの目的論:スピノザの目的原因論批判をめぐって (Two sorts of teleology: Spinoza’s critique on final causation), 『哲學』, 59: 115-130.
  5. 大塚淳 (2005). スピノザ『エチカ』における目的論とコナトゥス (Téléologie et Conatus dans l'Etique de Spinoza), 『哲学論叢』, 32:24-35.

Non-refereed Articles and Technical Reports

  1. 大塚淳 (2020). 現代の科学哲学からみたアリストテレス (Aristotle in today's philosophy of science), 『アリストテレス全集第11巻 動物の発生について』月報, 1-3. 岩波書店.
  2. 大塚淳 (2017). 科学哲学から見た人文系メタ科学の可能性 (Perspectives on the meta-scientific analysis of humanities), 『21世紀倫理創成研究』, 10: 23-35.
  3. 大塚淳 (2010). 生物学における目的と機能 (Teleology and Functions in Biology), 『進化論はなぜ哲学の問題になるのか』, 松本俊吉編集, 53-74, 勁草書房.
  4. 大塚淳 (2010). 普遍生物学と生物学的法則:Stuart Kauffmanの自己組織化理論とその手法の検討 (Universal Biology and Biological Law: Comments on Stuart Kauffman’s Theory and Methods on Self-organization),『実証段階におけるカオス研究の哲学的考察』(平成16・17年度科学研究費補助金(基盤研究(C)(2))研究課題番号16520017).
  5. 大塚淳 (2008). 哲学者のためのベイジアンネットワーク入門 (A philosopher’s Guide to Bayesian Networks),『哲学論叢』, 35:106- 107.
  6. 大塚淳 (2007). 人工生命からシステム生物学へ (From A-Life to Systems Biology), Prospectus, 10:58-6
  7. 大塚淳 (2006). 生物学における機能説明 (Functional Explanations in Biology), 『哲学論叢』, 33:114-125.

Book Reviews

  1. 大塚淳 (2013). エリオット・ソーバー『科学と証拠:統計の哲学入門』書評 (Review of E. Sober, Evidence and Evolution), 『科学哲学』, 46(2): 60-64.
  2. 大塚淳 (2012). 因果と実在, Judea Pearl, Causality第二版書評 (Review of J. Pearl, Causality, 2nd ed.), 『科学基礎論研究』, 39(2): 59-65.
  3. 大塚淳 (2011). 証拠と推論の哲学:E. Sober, Evidence and Evolution 書評 (Review of E. Sober, Evidence and Evolution),『生物科学』, 63(1): 55-60.


  1. 太田紘史, 大塚淳, 田中泉吏, 中尾央, 西村正秀, 藤川直也訳 (2009). セックス・アンド・デス―生物学の哲学への招待』, 春秋社 (Japanese translation of Sterelny, K. and P. E. Griffitsh. (1999). Sex and Death – An Introduction to Philosophy of Biology)

Created: 2023-08-02 Wed 10:55